为深入推进学校“学术立校”战略，夯实性爱直播
学科建设基础，拓宽师生科研视野，3月22日上午，性爱直播
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“复杂系统与群体智能”主题学术讲座在修德楼318举行，四川大学杨鑫松教授、南京理工大学向峥嵘教授、天津工业大学夏承遗教授、杭州电子科技大学胡鸿翔教授应邀参加并作学术讲座。贵州省大数据统计分析重点实验室主任焦建军主持，150余名师生参会。
研讨会伊始，性爱直播
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院长张文专致辞，代表性爱直播
对四位教授的到来表示欢迎和感谢。之后，四位教授分别围绕“复杂系统与群体智能”的理论前沿、研究热点与应用实践展开学术分享，内容兼具理论深度与实践价值，为在场师生带来了多角度、深层次的学术启发。
向峥嵘教授作了《关于非线性系统神经网络控制中紧集存在的性分析》的学术报告。该报告指出在非线性系统的控制器设计中，神经网络方法是逼近未知函数的有效工具。为了保证逼近的有效性，所逼近的未知函数的状态变量必须保持在紧集中。然而，在大多数已有的结果中，紧集的存在性并没有得到正确的证明。这就导致，现有研究关于紧集的证明实际上并不完整。本次报告分析了两种具有新颖神经网络控制器的典型非线性系统紧集的存在性，并给出了闭环系统半全局一致最终有界性的严格证明。
胡鸿翔教授作了《合作竞争网络中具有不同特性的顽固个体的舆论动态研究》的学术报告。他在报告中介绍了在合作-竞争网络中异质固执个体的意见演化问题，其中不同固执个体的意见动态用弗里德金-约翰森模型来描述，个体之间的竞争关系用负权来表征。随后，这种提升方法被成功应用于弗里德金-约翰森模型中，以应对负权重带来的影响，而路径依赖理论则被用于处理任意相邻两个主题之间的转换。从权重拓扑结构出发，建立了权重拓扑结构与增强拓扑结构之间的关系，并得出了关于在一系列议题中实现个体意见的中立性、两部分共识以及收敛性的若干充分条件。研究结果表明，即便权重拓扑结构存在结构性失衡，只要个体具有适当的固执性，个体的意见仍能达成二分共识。此外，还考虑了具有动态顽固性的弗里德金-约翰森模型，并引入了共同主题子序列的概念。
夏承遗教授在《复杂高阶网络上的合作演化动力学研究》的学术报告中，指出演化博弈论作为分析群体行为的重要手段，融合了经典博弈论、计算科学和数学等多学科知识，兼具理论与实践意义。但是，传统演化博弈研究通常依赖于成对交互网络，难以精准刻画多个个体间复杂的高阶交互关系。近年来，高阶网络复杂系统的结构特征及其动力学规律是网络科学领域的一个前沿科学问题。本报告从静态和动态高阶网络两个层面出发，系统探讨了高阶交互结构、高阶嵌套结构、混合更新策略、时序动态环境和非时序动态环境等因素对群体合作演化的影响。相关结果对于深刻理解真实复杂网络系统的演化行为具有重要的科学价值。
杨鑫松教授做了《切换系统及其控制的最新进展和无人机的智能实现》的学术报告，介绍了其团队在切换系统和无人机方面的相关成果。对于切换系统，首先介绍无时滞切换系统的每个模态都不稳定且有脉冲干扰情况下的稳定方法，然后介绍时滞切换系统同时具有稳定和不稳定模态的情形，并且解除了稳定模态和不稳定模态驻留时间的限制，最后介绍单调Lyapunov方法研究切换系统的H∞无穷问题，设计依模态的事件触发控制得到保守性极低稳定性结果。对于无人机，重点介绍了智能化方法和相关成果。
整场讲座内容丰富、逻辑严谨、见解独到，四位教授用通俗易懂的语言阐释了前沿的学术理论与复杂的研究问题，现场师生认真聆听、积极思考，在互动交流环节，师生们结合自身研究方向踊跃提问，四位教授逐一耐心解答，现场学术氛围浓厚。